智能科技

Intelligent Technology

当建筑摆脱水泥、砖块的束缚，当盖房子不再需要人工现场施工，甚至能在月球上就地造屋，未来的居住方式会被怎样重新定义？

1. 研究目标学界：探索前沿：追求理论突破（如新算法、数学证明）、发表顶会论文（NeurIPS、ICML等），强调创新性和学术影响力。长期价值：可能研究短期内无实际应用但具有潜力的方向（如量子机器学习）。工业界：解决实际问题：聚焦具体业务需求（如推荐系统、降本增效），追求可落地的解决方案。短期ROI：需快速验证技术对收入、成本或用户体验的影响（如A/B测试）。2. 数据与资源学界：数据受限：...

人工智能（AI）从实验室的“理想概念”到实际落地，往往面临巨大的现实挑战。技术突破只是一步，真正的考验在于如何将其转化为可用的产品、服务或行业解决方案。以下是AI落地过程中的关键问题与现实考量：1. 理想 vs. 现实：AI落地的核心挑战（1）技术可行性 ≠ 商业可行性理想：AI模型在实验室环境下表现优异（如99%准确率）。现实：真实数据存在噪声、偏差或分布偏移（如医疗影像数据在不同医院的差...

自动驾驶技术（Autonomous Driving）无疑是汽车行业的重要发展方向之一，但它是否是畅销未来？答案可能更复杂。我们可以从技术、商业、社会和法律等多个维度来分析。1. 自动驾驶的技术现状与挑战（1）技术分级（SAE L0-L5）与当前进展L2（部分自动化）：已大规模商用（如特斯拉Autopilot、蔚来NOP+）。

强人工智能（Artificial General Intelligence, AGI）——即具备人类水平或超越人类的全方位认知能力的AI——一直是科幻作品和科学讨论的核心话题。它究竟是打开无限可能的“希望之盒”，还是释放不可控风险的“灾难魔盒”？这个问题涉及技术、伦理、社会甚至哲学层面的复杂讨论。 1. 强人工智能的潜在收益 如果AGI被安全地开发和控制，它可能带来不凡的进步：

OpenAI 的内部运作机制一直备受关注，尤其是其从非营利组织转向“有限营利”（capped-profit）模式后，结构变得更加复杂。以下是基于公开信息、员工透露及行业分析整理的 OpenAI 内部运作方式： 1. 组织架构：非营利与营利的“双重实体” OpenAI 的核心结构分为两部分： OpenAI Nonprofit（非营利母公司）

近期，AI社区热议一个看似简单的现象：在特定提示词中加入一个冒号“：”，竟导致GPT-4、Claude等优质大模型输出乱码、崩溃或完全失效。这背后暴露了大模型哪些脆弱性？是技术缺陷还是设计逻辑的必然？我们来深入剖析。 1. 现象复现：冒号“：”如何击溃大模型？ 测试案例 正常提问： “请写一首关于春天的诗。”

2018年1月11日13日，“第十四届中国会展经济合作论坛CEFCO 2018”大会在青岛顺利召开，共吸引超过来自18个海外国家和地区的近1000位参会代表。与以往不同的是，本次大会创新性地采用人脸识别方式签到入场，使用由百度人工智能团队和大会官方注册服务商昆仑股份公司联合打造的“自助人脸识别制证一体机”和“人脸识别会议签到系统”，不仅减少了前期制证和设备调试的时间，还极大地提升了签到效率，...